Ihminen on jo pitkään ollut kätevyyden päällikkö, taito, joka voidaan suurelta osin hyvittää silmämme avulla. Robotit puolestaan ovat edelleen kiinni. Varmasti on tapahtunut jonkin verran edistystä: vuosikymmenien ajan robotit hallituissa ympäristöissä, kuten kokoonpanolinjat, ovat voineet noutaa saman kohteen uudelleen ja uudestaan.
Viimeaikaiset läpimurrot tietokonenäkymässä ovat antaneet robotteille mahdollisuuden tehdä perustavanlaatuisia eroja esineiden välillä, mutta robotit eivät oikeastaan ymmärrä objektien muotoja, joten he eivät pysty tekemään kovin paljon poimia niitä nopeasti.
MIT-tietojenkäsittely- ja tekoälytystekniikan laboratorio (CSAIL), tutkijat ilmoittivat uudessa kirjassaan, että he ovat edistyneet merkittävästi kentällä, järjestelmä voi antaa robotille mahdollisuuden tarkistaa satunnaisia esineitä ja nähdä heitä visuaalisesti riittävästi. ei ollut koskaan nähnyt heitä suorittamaan tiettyjä tehtäviä.
Järjestelmä, jota kutsutaan nimellä "Dense Object Nets" (DON), tarkastelee esineitä keräyspisteinä, jotka toimivat lajin "visuaalisina etenemissuunnitelmina". Tämä lähestymistapa auttaa robotteja ymmärtämään paremmin ja manipuloimaan kohteita ja, mikä tärkeintä, sallii heidät jopa noutamaan tiettyä kohdetta samankaltaisten esineiden keskuudessa - arvokas taito sellaisille koneille, joita Amazon- ja Walmart-yhtiöt käyttävät varastoissaan .
Esimerkiksi joku voisi käyttää DONia antamaan robotti tarttua tiettyyn asentoon esineessä - kuten kielen. Sitten se voisi nähdä kengän, jota se ei ollut koskaan ennen nähnyt ja onnistunut tarttumaan kieleen.
Tiimi tutkii mahdollisia sovelluksia paitsi tuotantoympäristössä, mutta myös kotona. Kuvittele, että järjestelmä antaa kuvan siististä talosta, jotta se pysyy puhtaana töiden aikana tai käyttämällä levyn kuvaa, jotta järjestelmä voi laittaa pois kun olet lomalla.
Huomionarvoista on myös, että ihmisiä ei ole lainkaan merkinnyt mitään tietoja; pikemminkin järjestelmä on "itsehallinnollinen", joten se ei vaadi ihmisen merkintöjä.
