Osoittamalla ennakkoluuloja toisille ei edellytetä korkeaa kognitiivista kykyä, ja ne voitaisiin helposti esittää keinotekoisesti älykkäillä koneilla, uusi tutkimus on ehdottanut.
Cardiffin yliopiston ja MIT: n tietojenkäsittelytieteiden ja psykologian asiantuntijat ovat osoittaneet, että autonomisten koneiden ryhmät voisivat osoittaa haittaa tunnistamalla, kopioimalla ja oppimalla toisiaan.
Näyttää siltä, että ennakkoluulo on ihmiskohtainen ilmiö, joka edellyttää, että ihmiskäsitys muodostaa tietyn henkilön tai ryhmän mielipiteen tai stereotyypin.
Vaikka tietyntyyppisistä tietokonealgoritmeista on jo esiintynyt ennakkoluuloja, kuten rasismia ja seksismia, jotka perustuvat oppimiseen julkisista tietueista ja muista ihmisten tuottamista tiedoista, tämä uusi työ osoittaa mahdollisuuden, että AI kehittää haavoittuvia ryhmiä yksinään.
Uudet havainnot, jotka on julkaistu Scientific Reports -lehdessä, perustuvat tietokone-simulaatioihin siitä, kuinka samalla tavalla heikentyneet henkilöt tai virtuaalitekijät voivat muodostaa ryhmän ja olla vuorovaikutuksessa keskenään.
Tutkimuksen koordinaattori Roger Whitaker, Cardiffin yliopiston rikos- ja turvallisuusalan tutkimuslaitokselta ja Tietojenkäsittelytieteiden ja tietotekniikan oppilaitokselta, totesi seuraavaa: "Suorittamalla nämä simulaatiot tuhansia ja tuhansia kertoja ymmärrämme, miten ennakkoluulot kehittyy ja edellytykset, jotka edistävät tai estävät sitä.
"Simuloinnit osoittavat, että ennakkoluulot ovat luonteeltaan voimakas voima ja evoluutiot voivat helposti kannustaa virtuaalikantoihin, mikä heikentää laajempaa yhteydenpitoa muiden kanssa. Ehkäisevät ryhmät voivat vahingossa johtaa ihmisiin, jotka muodostavat muita haitallisia ryhmiä, mikä johtaa murtunut väestö. Tällaisia laajoja ennakkoluuloja on vaikea peruuttaa. "
Lisäksi mielenkiintoinen havainto tutkimuksesta oli se, että tietyissä olosuhteissa, joissa on selkeämpiä alaryhmittymiä läsnä väestössä, oli vaikeampaa ennakoida tarttua.
"Useamman alaryhmän avulla ei-vahingollisten ryhmien liittoutumattomat ryhmät voivat tehdä yhteistyötä ilman, että niitä hyödynnettäisiin, mikä myös heikentää niiden asemaa vähemmistöinä vähentäen alttiutta ennakoida ennakkoluuloja. vuorovaikutteisesti ryhmänsä ulkopuolella ", professori Whitaker totesi.
