"AI-Powered 3D Vision" on avain Smart Factory

Sep 04, 2018 Jätä viesti

Solomon 3D vision

Valmistajat ympäri maailmaa valmistautuvat hyväksymään teollisuus 4.0. Menestyksekäs toteutus perustuu yritysten kykyyn hallita tehtaita älykkäillä koneilla ja kehittyneiden ohjelmistojen yhdistämällä tietotekniikkajärjestelmiin. Robotit ovat yhtälön keskeisiä osia. Harvoja poikkeuksia lukuun ottamatta useimpien tehtaiden robotteja käytetään nykyään yksitoikkoisiin tehtäviin, koska ne tulevat ilman inhimillisten toimijoiden sisäisiä kognitiivisia kykyjä aistien ja älykkyyttä tarvitsevien tehtävien hoitamisessa. Se alkaa kuitenkin muuttua transformatiivisten tekniikoiden, kuten tekoälyn ja kehittyneiden 3D-visiojärjestelmien avulla, molemmat ovat mahdollisia nopean laskentatehokkuuden lisääntyessä. Hyödyntämällä näitä tehokkaita uusia tekniikoita Solomon AI-pohjaisten konenäköratkaisujen valikoima voi merkittävästi tehostaa robottien tuottavuutta tekemällä niistä "älykkäämpiä" ja joustavampia.

Solomon sarja AI-pohjaisia konenäköratkaisuja voi merkittävästi tehostaa robottien tuottavuutta tekemällä niistä "älykkäämpiä" ja joustavampia. Integroimalla saumattomasti kehittynyt skannerin laitteisto, 3D-käsittelyohjelmisto ja uusinta AI-tekniikkaa, Solomonin AccuPick 3D -järjestelmä pystyy suorittamaan bin pickingin korkealla tunnistusnopeudella ja helppokäyttöisyydellä.

Visio ohjattu robotti

Kaikki tarvittava on, että Solscan 3D-skanneri ottaa kuvan työkappaleesta ja ohjelmisto vastaa välittömästi ja laskee tarvittavat reitit robottia varten. Sovelluksiin kuuluu autojen osien tiivistys, jalkineiden liimaus, metalli- tai muoviruiskutustarvikkeiden laatu, moottorin hitsaus, muutamia.

AI-pohjainen näöntarkastus

AI: n tekemät nopeat edistysaskeleet alkavat muuttaa tapaa, jolla konenäköongelmia lähestytään. Teollisessa ympäristössä virheet ja ominaisuudet, joilla on epäsäännöllisiä malleja, kuten vaikeasti määriteltävissä olevat naarmut, tahrat, halkeamat ja monet muut puutteet, ovat olleet vaikeita tavanomaisten sääntöpohjaisten menetelmien tarkastamiseksi, mutta ne voidaan tunnistaa helpommin käyttämällä hermoverkkoihin.